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Formación TWO · Curso

De una idea a un sistema probado

Aprende a convertir una idea en reglas, a programarla en MQL5 con apoyo de inteligencia artificial aunque no sepas programar, a validarla con backtesting y StrategyQuant X y a gestionar un portfolio de estrategias con control del riesgo.

  • Grupo reducido
  • Programación con IA
  • 6 meses de comunidad incluidos
  • Acompañamiento después del curso
Duración3 meses
InicioAl inicio de cada mes
ModalidadOnline, en grupo reducido
AcompañamientoTutorías individuales
PlataformaMQL5 · MetaTrader 5 · StrategyQuant X
Precio900 € o 3 plazos de 300 €

Lo que aprenderás

Al terminar, tendrás sistemas probados antes de operar

El objetivo es que sepas construir, validar y gestionar tus propias estrategias, no que dependas de un robot que no entiendes.

  • Convertir una idea de trading en reglas claras antes de escribir código.
  • Programar indicadores y estrategias en MQL5 con apoyo de inteligencia artificial.
  • Implementar y probar tu sistema en MetaTrader 5.
  • Generar, validar y optimizar estrategias con StrategyQuant X.
  • Detectar el sobreajuste con datos de desarrollo y de validación.
  • Construir un portfolio de estrategias y preparar su ejecución con VPS, fondeo y Darwinex.

El programa

Cuatro bloques, de la idea al portfolio

01

Fundamentos de mercado

Activos, estructura y datos

Antes de automatizar necesitas entender qué vas a automatizar. Repasas los activos, la estructura del mercado y el análisis técnico, y aprendes por qué la calidad de los datos determina la calidad de tus pruebas.

Objetivos
  • Activos y estructura de mercado
  • Análisis técnico aplicado
  • Calidad de los datos
  • Convertir una idea en reglas
PrácticaDefines por escrito las reglas de tu primera idea de sistema.
02

Desarrollo y automatización

MQL5 con apoyo de IA

Programas indicadores y estrategias en MQL5 con la inteligencia artificial como apoyo, aunque no sepas programar. Implementas el sistema en MetaTrader 5 y aprendes a comprobar que el código hace lo que debe.

Objetivos
  • Programación en MQL5
  • La IA como apoyo al código
  • Implementación en MetaTrader 5
  • Pruebas del código
PrácticaProgramas tu primer sistema y lo ejecutas en MetaTrader 5.
03

StrategyQuant X

Generar y validar

Usas StrategyQuant X para generar, validar y optimizar estrategias. Separas los datos de desarrollo de los de validación y aprendes a detectar el sobreajuste: el error que hace que una estrategia brillante en el pasado falle en real.

Objetivos
  • Generación de estrategias
  • Validación fuera de muestra
  • Optimización
  • Riesgo de sobreajuste
PrácticaValidas una estrategia con datos que no se usaron para crearla.
04

Capitalización y escalado

Del sistema al portfolio

Combinas varias estrategias en un portfolio, controlas la correlación entre ellas y gestionas el riesgo del conjunto. Y preparas la infraestructura para ejecutarlas: VPS, cuentas de fondeo y Darwinex.

Objetivos
  • Portfolio de estrategias
  • Correlación y gestión del riesgo
  • VPS e infraestructura
  • Fondeo y Darwinex
PrácticaMontas tu portfolio y lo revisas en una tutoría individual.

¿Empezamos?

Cuatro bloques para pasar de una idea a un portfolio de estrategias probadas.

Comprar el curso

Ejemplos del método

Así se aplica lo que aprendes

Casos explicados paso a paso para que veas cómo se razona cada decisión en el curso: el contexto, el plan y la gestión del riesgo.

Ejemplo didácticoReglasMQL5
Caso ilustrativo3 min

De una idea sencilla a un sistema programado

La idea: comprar cuando el precio supera su media de 50 periodos y la tendencia diaria es alcista. Antes de escribir código, se definen todas las reglas.

Leer el caso completo

Las reglas

Cuándo se entra, cuándo se sale, dónde va el stop, cuánto se arriesga y en qué horario opera el sistema. Si una regla no está escrita, el código no puede cumplirla.

El código

Se programa en MQL5 con la inteligencia artificial como apoyo y se revisa línea a línea para entender qué hace cada parte.

La prueba

En el probador de estrategias de MetaTrader 5 se comprueba que las órdenes se ejecutan exactamente como dicen las reglas, antes de mirar si gana o pierde.

Lección: si no puedes escribir la regla, no puedes programarla.
Ejemplo didácticoValidaciónSQX
Caso ilustrativo3 min

Sobreajuste: la estrategia perfecta que falla fuera de muestra

En los datos de desarrollo la curva es impecable. En los datos de validación, que la estrategia no había visto, se hunde. Es el error más caro del trading algorítmico.

Leer el caso completo

El proceso

Con StrategyQuant X se generan estrategias con una parte de los datos y se reservan otros años para validarlas.

Qué pasa

La estrategia tiene demasiados parámetros ajustados al pasado. En validación el beneficio desaparece y la caída máxima se duplica.

La decisión

Se descarta. Se buscan estrategias más simples y se someten a pruebas de robustez, como variar los parámetros o simular distintos órdenes de operaciones.

Lección: una estrategia vale lo que aguanta fuera de muestra.
Ejemplo didácticoPortfolioPF
Caso ilustrativo3 min

Tres estrategias poco correlacionadas en un mismo portfolio

Tres sistemas en activos y temporalidades distintas no ganan ni pierden a la vez. Juntos, la curva del conjunto es más estable que la de cada uno.

Leer el caso completo

La composición

Un sistema de tendencia en un índice, uno de reversión en una divisa y uno de ruptura en oro.

El control

Se revisa la correlación entre ellos, se reparte el riesgo y se fija cuándo se desconecta un sistema que se sale de su comportamiento esperado.

La ejecución

Los sistemas funcionan en un VPS para no depender del ordenador personal, con seguimiento periódico de resultados.

Lección: se gestiona el portfolio, no cada sistema por separado.
Lo que se repite: idea, reglas, código, validación y, solo después, dinero real. Cada paso se prueba antes de pasar al siguiente.

Ejemplos ilustrativos construidos con fines formativos para explicar el método. No son operaciones reales ni constituyen una recomendación de inversión.

Cómo aprenderás

Práctica guiada, paso a paso

01

Grupo reducido

Para seguir el proceso y entender qué pruebas.

02

Clases en directo

Durante todo el recorrido.

03

Tutorías individuales

Para revisar tu sistema.

04

Validación antes de real

Cada estrategia se prueba antes de operar.

Más sobre la formación

¿Es para ti este curso?

Es un curso para aprender a operar con criterio propio. Te lo contamos claro antes de que decidas.

Es para ti si…

  • Tienes ideas de trading y quieres convertirlas en reglas.
  • Quieres automatizar tu operativa aunque no sepas programar.
  • Quieres probar una estrategia antes de arriesgar dinero.
  • Te interesa gestionar varias estrategias como un portfolio.
  • Prefieres aprender en grupo reducido, con directos y tutorías.

No es para ti si…

  • Buscas un robot que gane dinero solo.
  • Esperas resultados sin probar ni validar.
  • No quieres dedicar tiempo a practicar.

Quién te acompaña

Aprende con quien invierte cada día

Sergio Gaitán

CEO y mentor principal de TWO

Invierte en los mercados financieros desde 2013 y combina el análisis fundamental y el value investing con un análisis técnico estructurado. Ha sido responsable de formación y coordinador de profesores en escuelas de inversión, trading y finanzas.

Dirige la formación de TWO y coordina al equipo de mentores que te acompaña durante el curso. En las clases en directo se trabaja con el mercado abierto y se explica cada decisión, también cuando la idea no sale bien.

«Quiero que entiendas qué haces, por qué lo haces y qué riesgo asumes. Ese es el primer paso para invertir con criterio».
2013Invirtiendo en los mercados desde
Máster BMEAnálisis técnico avanzado
Renta variableY opciones financieras
  • Responsable de formación y coordinador de profesores en escuelas de inversión, trading y finanzas
  • Formador de inversores particulares y empresas

Ver su perfil completo

La formación no termina aquí

Cuando acaba el curso, seguimos a tu lado

En TWO no te dejamos solo cuando terminas la formación. En nuestra comunidad seguimos juntos: preparamos las sesiones, analizamos el mercado en directo, revisamos lo ocurrido y resolvemos tus dudas. Estaremos ahí para ayudarte siempre.

Descubrir la comunidad

6meses incluidos
  • Directos de mercado y workshops
  • Informes y casos de estudio de empresas
  • Espacio de acciones con análisis de compañías
  • Biblioteca con todas las sesiones grabadas

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Este curso o un pack, con más comunidad

Cada curso cuesta 900 €. Si lo combinas con otros, ahorras y ganas meses de comunidad.

1 curso

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900 €o 3 plazos de 300 € con Klarna
  • 3 meses · 4 bloques de formación
  • Clases en directo y tutorías
  • 6 meses de Comunidad TWO
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Preguntas frecuentes

Resolvemos tus dudas

¿Necesito saber programar?

No. Programarás en MQL5 con la inteligencia artificial como apoyo.

¿Qué herramientas voy a usar?

MQL5, MetaTrader 5 y StrategyQuant X. Las herramientas y licencias necesarias se detallan en el programa.

¿Las clases son en directo?

Sí. Es una formación en grupo reducido, con clases en directo durante todo el recorrido y tutorías individuales para revisar tu sistema.

¿El curso incluye la comunidad?

Sí. La compra del curso incluye 6 meses de acceso a la Comunidad TWO en Circle. Con los cuatro cursos, el acceso es de por vida.

¿Cuánto cuestan el curso y las combinaciones?

Un curso cuesta 900 €. Dos cursos a tu elección, 1.500 €, y toda la formación (los cuatro cursos), 2.000 €.

¿Puedo pagar a plazos?

Sí. Puedes pagar con tarjeta o en 3 plazos con Klarna: 300 € al mes por un curso, 500 € por el pack de dos y 666,67 € por los cuatro.

¿Cuándo empiezan las clases y cuánto dura el curso?

Las clases empiezan al inicio de cada mes y el curso dura tres meses. Déjanos tus datos y te confirmamos la fecha de inicio del próximo grupo.

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      Contenido formativo. No constituye asesoramiento ni recomendación de inversión. El trading algorítmico conlleva riesgo de pérdida del capital invertido. Los resultados de un backtesting no garantizan resultados en real. Rentabilidades pasadas no garantizan rentabilidades futuras.
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